{"id":7944,"date":"2021-04-09T08:36:57","date_gmt":"2021-04-09T06:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.specpage.com\/de\/?p=7944"},"modified":"2021-04-09T08:36:57","modified_gmt":"2021-04-09T06:36:57","slug":"ai-chefs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.specpage.com\/de\/ai-chefs\/","title":{"rendered":"AI Chefs"},"content":{"rendered":"<p>Die brillantesten K\u00f6che k\u00f6nnen Geschmackskombinationen vorschlagen, die gleichzeitig unerwartet und doch passend sind. Jetzt kann die KI-Technologie das auch. Neue Start-ups entstehen, um FMCG-Unternehmen und gro\u00dfen Restaurantketten zu helfen, die Anforderungen der Verbraucher zu erf\u00fcllen.<\/p>\n<p>Es ist ein altbekanntes Problem: Wie kann man neue Lebensmittelprodukte auf den Markt bringen und garantieren, dass die Verbraucher sie lieben, sie kaufen und ihren Freunden davon erz\u00e4hlen? Die Marktforschung allein kann hier schon mal an ihre Grenzen sto\u00dfen. Erst einmal m\u00fcssen Lebensmittelunternehmen die richtigen neuen Produkte zum Testen entwickeln.<\/p>\n<h2>KI als virtuelles Testwerkzeug<\/h2>\n<p>Es stellt sich die Frage: Warum ein Rezept an die Produktion weitergeben, wenn Ihre KI (basierend auf echten menschlichen Eingaben und Millionen von Datenpunkten) stattdessen eine bessere Geschmackskombination vorschl\u00e4gt?<\/p>\n<p>Produktteams m\u00fcssen mit den Anforderungen der Verbraucher Schritt halten. Und KI kann dabei helfen.<\/p>\n<h3>Mehr als nur menschliche Produktinnovation<\/h3>\n<p>Wir sind noch nicht an dem Punkt angelangt, an dem die KI-Technologie komplette Rezepte und Produktspezifikationen schreibt, die garantiert massentauglich sind.<\/p>\n<p>Vielmehr sind Produktinnovatoren bei ihren Anstrengungen nur einfach nicht mehr auf sich gestellt. Die Entwicklung neuer Produkte ist nicht l\u00e4nger eine rein menschliche Aktivit\u00e4t, die auf menschlicher Kreativit\u00e4t beruht.<\/p>\n<p>Menschen arbeiten jetzt mit KI-Produkten von <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6hJemZ1151s&amp;ab_channel=RetroPlayerOne\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IBM<\/a>, <a href=\"https:\/\/spoonshot.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spoonshot<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.gastrograph.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gastrograph<\/a>.<\/p>\n<p>Solche KI-Plattformen spucken zwar bislang keine fertigen Rezepte aus, aber sie bieten Folgendes:<\/p>\n<ul>\n<li>Kulinarische Trends<\/li>\n<li>Zus\u00e4tzliche Zutaten, die probiert werden k\u00f6nnten<\/li>\n<li>Geschmackskombinationen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sie wollen wahrscheinlich wissen, wie das funktioniert. Das wollen wir auch \u2013 also haben wir etwas nachgeforscht\u2026<\/p>\n<h2>So folgt dieser technologische Fortschritt realen Verbraucherpr\u00e4ferenzen<\/h2>\n<p>Wie kann KI die Vorlieben der Verbraucher vorhersagen? Wie generiert sie Ratschl\u00e4ge, die hilfreich und nicht blo\u00df zuf\u00e4llig sind?<\/p>\n<p>Die besten KI-Lebensmittelplattformen auf dem Markt schaffen das, indem sie Daten \u00fcber echte menschliche Geschmacksvorlieben erfassen und speichern. Diese Plattformen bauen ihre eigenen Datenbanken auf; au\u00dferdem zahlen sie f\u00fcr den Zugriff auf Daten von anderen Anbietern, zum Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li>Lebensmittelprodukte, die auf der ganzen Welt auf den Markt kommen<\/li>\n<li>Jede bekannte Zutat und Geschmacksrichtung<\/li>\n<li>Produkte, Rezepte und Zutaten, die am besten abschneiden<\/li>\n<li>Kaufverhalten der Verbraucher bei Lebensmitteln<\/li>\n<li>Qualitative und quantitative Marktforschung<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=-M1hO_V04U8&amp;t=7s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kundenfeedback<\/a> anderer Lebensmittelunternehmen zu ihren eigenen Rezepten (die wiederum Produktinnovatoren verfolgt und in die KI-Plattform integriert werden)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die besten KI-Plattformen f\u00fcr Lebensmittel verf\u00fcgen also \u00fcber Millionen von Datenpunkten zu Lebensmitteln und Lebensmittelpr\u00e4ferenzen.<\/p>\n<p>Wenn man versteht, wo die Daten herkommen, wird es leichter sich vorzustellen, was KI mit diesen Daten alles erreichen kann. Lebensmittelunternehmen mit KI bemerken, dass <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2020\/03\/20\/how-big-data-and-ai-are-turning-the-food-and-beverage-industry-on-its-head\/#504b13849c63\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">neue Geschmackskombinationen<\/a> vorgeschlagen werden, an die menschliche Innovatoren gar nicht gedacht h\u00e4tten. Was aber noch viel wichtiger ist: Diese KI-Vorschl\u00e4ge performen in der Marktforschung und auf dem Markt selbst deutlich besser!<\/p>\n<p>McCormick ist eine dieser Marken, die bei der Produktinnovation mehr und mehr auf KI vertrauen. Ihre Abo-Box enth\u00e4lt bereits mehrere KI-entwickelte Gew\u00fcrzmischungen \u2013 und auch die neue <a href=\"https:\/\/www.mccormickflavor.com\/en-us\/trends-and-resources\/blog\/2_2020_chefs_notes\">\u201eXO Sauce\u201c<\/a> des Unternehmens basiert auf Vorschl\u00e4gen seiner KI-Software.<\/p>\n<h2>Die 3 wichtigsten M\u00f6glichkeiten, wie KI die Lebensmittelindustrie unterst\u00fctzt<\/h2>\n<h3>Digitales Flavor Mapping und Pairing<\/h3>\n<p>Ehrlich gesagt: wenn man dar\u00fcber nachdenkt, scheint die Vorstellung ein wenig verrr\u00fcckt, keine digitale Datenbank mit Aromen, Zutaten und deren Kombinationsm\u00f6glichkeiten zu haben. Eine solche Datenbank sollte Bestandteil jedes Lebensmittelunternehmens zu sein.<\/p>\n<p>Irgendwann in nicht allzu ferner Zukunft werden sich Lebensmittelinnovatoren nur schwer vorstellen k\u00f6nnen, wie sie jemals ohne eine solche Datenbank ein neues Produktrezept kreieren konnten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/techxplore.com\/news\/2019-07-kitchen-disruption-food-artificial-intelligence.html\">Mit digitalen Flavor Maps und Kombinationsvorschl\u00e4gen<\/a> k\u00f6nnen Innovatoren ihre Rezepte interessanter gestalten und die Trends einbeziehen, die neue Ideen in \u00fcberf\u00fcllten Regalen hervorstechen lassen.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.foodpairing.com\/en\/home\">Foodpairing<\/a> ist ein solches Technologieunternehmen, das seinem wachsenden Kundenstamm, zu dem neben FMCG auch Restaurantk\u00f6che geh\u00f6ren, sofortigen Zugriff auf KI-gest\u00fctzte Vorschl\u00e4ge f\u00fcr Geschmackskombinationen gew\u00e4hrt.<\/p>\n<h3>Vorhersage von Geschmackstrends<\/h3>\n<p>KI kann Unternehmen auch dabei helfen, zu erkennen, wie ihre Produkte im Vergleich zu lokalen und globalen Lebensmitteltrends abschneiden, und herauszufinden, welche Defizite in ihren Produktlinien bestehen.<\/p>\n<p>Was wird der neue Trend in den USA im Sommer 2021 sein? Folgt er japanischer Inspiration \u2013 oder doch eher chilenischer? Werden die Grillmeister im Sommer nach s\u00fc\u00dfen und scharfen Saucen greifen, oder werden spritzige Zitrusaromen die Oberhand gewinnen?<\/p>\n<p>KI kann diese Trends und die Reaktion der Verbraucher auf Produkte besser vorhersagen als Menschen. Denn ihre Berechnungen basieren nicht auf Mund-zu-Mund-Propaganda oder subjektiven Meinungen, sondern auf zahlreichen Datenquellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Historische Daten \u00fcber fr\u00fchere Trends (um zu sehen, welche Trends out sind und welche wahrscheinlich wiederkehren werden, nat\u00fcrlich mit einem Twist)<\/li>\n<li>Geschmackstrends in Gro\u00dfst\u00e4dten, angesagten St\u00e4dten und guten Restaurants<\/li>\n<li>Kaufverhalten der Verbraucher bei Lebensmitteln und Rohstoffen (um z.B. zu sehen, welche Kr\u00e4uter oder Gem\u00fcse Hobbyk\u00f6che kaufen)<\/li>\n<li>Trends, \u00fcber die in Food-Shows, -Blogs und -Magazinen berichtet wird<\/li>\n<\/ul>\n<p>All diese Quellen und mehr k\u00f6nnen Lebensmittelunternehmen helfen, kl\u00fcgere Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, welche Trends sie bedienen und welche sie vermeiden sollten.<\/p>\n<h3>Neue, unerwartete Produkte entwickeln<\/h3>\n<p>Am Ende des Tages geht es darum, neue Produkte zu entwickeln, die f\u00fcr w\u00e4hlerische Verbraucher etwas Neues, Unerwartetes darstellen.<\/p>\n<p>Es reicht aber nicht aus, die Verbraucher nur zu \u00fcberraschen. Sie m\u00fcssen sie mit Geschmacksrichtungen \u00fcberraschen, die ihnen <em>gefallen<\/em>. Das ist wohl der gr\u00f6\u00dfte Vorteil, den die KI-Technologie bieten kann: nicht nur Innovation um ihrer selbst willen, sondern Innovation um der Verbraucherpr\u00e4ferenzen willen.<\/p>\n<h2>Weitere Vorteile des Einsatzes von KI f\u00fcr Lebensmittelinnovationen<\/h2>\n<p>Abgesehen davon, dass sie auf die richtigen Trends aufspringen und neue Produkte schaffen, die der Nachfrage des Marktes entsprechen, profitieren Lebensmittelunternehmen mit KI auch von anderen Vorteilen.<\/p>\n<ul>\n<li>Sie k\u00f6nnen nicht nur die Entwicklung von Lebensmittelrezepten virtualisieren, sondern auch das Testen. Denn KI-entwickelte Kunden-Personas k\u00f6nnen digitale Rezepte schon vorab \u201etesten\u201c.<\/li>\n<li>Zeitersparnis f\u00fcr menschliche Produktinnovatoren, um KI-entwickelten Rezepten noch mehr Wert zu verleihen.<\/li>\n<li>Zugriff auf zus\u00e4tzliche Datenquellen anderer Anbietern.<\/li>\n<li>Finanzielle Vorteile, da keine Produkte mehr auf den Markt gebracht werden, die zum Scheitern verurteilt sind.<\/li>\n<li>Verbesserung der Markenwahrnehmung, da man den Trends voraus ist.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Menschen Rezepte erstellen zu lassen und Prototypen zu entwickeln, die dann von anderen Menschen getestet werden, ist einfach nicht mehr die einzige M\u00f6glichkeit, Lebensmittelrezepte zu innovieren.<\/p>\n<p>Wir sehen bereits heute, wie Top-Lebensmittelmarken und Restaurants KI zur Produktinnovation nutzen. Dieser Trend wird nur noch zunehmen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die brillantesten K\u00f6che k\u00f6nnen Geschmackskombinationen vorschlagen, die gleichzeitig unerwartet und doch passend sind. Jetzt kann die KI-Technologie das auch. 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